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Nvidia responde à DeepSeek. É um "excelente avanço" na IA

A gigante tecnológica, que afundou 17% devido aos receios sobre a rival chinesa, também diz que a que a startup cumpriu os controlos de exportações dos EUA e que a tecnologia utilizada requer muitos dos seus produtos.       

Dado Ruvic/Reuters
27 de Janeiro de 2025 às 20:33
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A Nvidia Corp. respondeu esta segunda-feira aos receios dos mercados causados pela empresa chinesa DeepSeek, ao dizer que o novo modelo apresentado pela tecnológica representa um "excelente avanço" na inteligência artificial (IA) e que cumpre inteiramente as regras de controlo de exportações dos EUA.

A Nvidia, a maior fornecedora de chips utilizados para treinar modelos de IA, está sob forte pressão dos mercados esta segunda-feira, arrastando consigo todo o setor tecnológico. A "big tech" afunda 17%, enquanto o tecnológico Nasdaq recua 3,5%. A Nvidia perdeu mesmo o título de cotada mais valiosa dos EUA para a Apple.       

Os investidores receiam que o modelo desenvolvido pela DeepSeek signifique que os investimentos massivos anunciados recentemente pelas maiores empresas ocidentais não tenham de ser tão elevados. Recentemente, a Nvidia, juntamente com a Oracle e outras empresas, anunciou um investimento em infraestruturas de IA patrocinado pela Casa Branca que poderá chegar aos 500 mil milhões de dólares.          

A Nvidia lembra que "o trabalho da DeepSeek ilustra como os novos modelos podem ser criados", refere a empresa num comunicado enviado por email citado pela Bloomberg, "alavancando os modelos e computação amplamente disponíveis que são totalmente cumpridores do controlo de exportações".

A empresa acredita que a empresa chinesa não infringiu as restrições que limitam o acesso aos chips avançados produzidos pela Nvidia, que não podem ser adquiridos por empresas chinesas sem o devido licenciamento de Washington e eu raramente são concedidos.

 

Além disso, o comunicado da Nvidia salienta que a inferência, ou o trabalho de desenvolver modelos de IA, continua a requerer muitos dos seus produtos. "A inferência requer números significativos de GPU da Nvidia e redes de elevado desempenho", refere a empresa.

 

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