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O MIT vai requalificar profissionais tecnológicos

A Code for All lançou o projeto MIT, uma solução para enfrentar os desafios da transformação digital no mercado de trabalho. Com um bootcamp intensivo de programação, o projeto visa requalificar profissionais para o setor de Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC). São avaliadas competências técnicas e psicométricas para identificar talento. A expectativa é de uma alta empregabilidade para os selecionados

16 de Agosto de 2024 às 12:00
Com a Code for All a requalificação de profissionais de TI vai ser mais eficiente.
Com a Code for All a requalificação de profissionais de TI vai ser mais eficiente. Getty Images
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A Code for All apresenta o projeto MIT como uma solução inovadora e essencial para enfrentar os desafios da transformação digital e a crescente procura por profissionais qualificados nas áreas de Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC).

Vencedor de um Prémio Nacional de Inovação (PNI) no segmento Negócios, categoria Educação, este projeto de investigação e desenvolvimento (I&D) visa requalificar recursos humanos para o setor de TIC através de um bootcamp intensivo de programação full-stack de 14 semanas.

"O projeto MIT surgiu da identificação de duas lacunas no mercado de trabalho: por um lado, a massificação de eliminação de postos de trabalho fruto da digitalização, e por outro, a falta de profissionais qualificados na área de Tecnologias de Informação", explicou ao Negócios Rui Ferrão, CTO (Chief Technology Officer) da Code for All.

O objetivo é, assim, colmatar os problemas identificados através da análise de talento antes de os candidatos adquirirem as competências de programação, o que permitirá a requalificação da força de trabalho de forma eficaz. "Era fulcral para a equipa desenvolver uma plataforma que permitisse ganhar escala, de forma a dar uma rápida resposta às necessidades das empresas que se deparam com uma crescente transformação dos postos de trabalho, podendo assim reorganizar as equipas e dar a oportunidade aos seus colaboradores de transitarem para uma área em expansão".

Ao automatizar a seleção de candidatos garantimos eficiência e minimizamos os erros humanos. Rui Ferrão
CTO da empresa Code for All

Através de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e análise psicométrica, a plataforma pode então identificar candidatos "com alto potencial para serem requalificados num curto período com as competências digitais necessárias para alavancar as suas carreiras através do bootcamp, produto que a empresa adjetiva como estrela da Code for All. "Ao automatizar o processo de seleção e admissão de candidatos, garantimos escalabilidade, eficiência e minimizamos os erros humanos, vieses, preconceitos e subjetividade associados ao processo tradicional", observa Rui Ferrão.

As métricas por detrás da avaliação

Como funciona exatamente a plataforma para avaliar as características dos candidatos? Começa com a recolha de data points, medidos através da interação do candidato com a plataforma, que serão calculados no modelo preditivo com recurso a IA e a Machine Learning. Alguns exemplos de métricas relacionadas com a performance do utilizador são a taxa de respostas certas e o tempo efetivo despendido na plataforma, exemplificou Rui Ferrão. Outras métricas relacionadas com aspetos psicométricos são o interesse em aprofundar determinada matéria (proxy para curiosidade) ou o número de vezes que pede ajuda (proxy para resiliência). "Como estes, temos muitos outros data points, que nos permitem chegar ao score final do candidato. A captura de informação é feita recorrendo sobretudo a uma infraestrutura event-driven, em que a plataforma dispara eventos sempre que algo relevante para o cálculo do modelo ocorre".

O projeto ainda se encontra em fase de desenvolvimento, no entanto, adianta Rui Ferrão, já foi possível obter resultados animadores com a realização da prova de conceito e dos testes da plataforma em ambiente real. "Até ao momento, já se verificou uma melhoria da taxa de conversão dos candidatos do bootcamp da Code for All bem como uma maior adaptabilidade do produto às necessidades de negócio, além de uma redução de 20% do erro relativo médio, que testa os resultados obtidos pelo MIT score e os resultados das entrevistas técnicas (processo tradicional de identificação de talento)".

Abordagem holística

Para a empresa, o MIT distingue-se dos restantes sistemas e métodos de seleção dos candidatos para bootcamps de programação pela sua abordagem holística, que se foca na identificação de talento não só por avaliação de competências técnicas mas também pela inclusão de competências psicométricas, consideradas fundamentais para o sucesso dos candidatos no processo de requalificação para a área TIC. Desta forma, é possível efetuar uma previsão mais fidedigna do potencial de reconversão para uma carreira. "Além disso, é de destacar a identificação mais ágil de talento, a priori da formação, o que permite reduzir os recursos (seja tempo ou dinheiro) investidos, com uma taxa de sucesso superior".

Adaptável e escalável

Com um?mercado de trabalho?em constante?evolução, o MIT?está a ser construído de raiz com?essa premissa, com?o intuito de?ser uma solução?classificada pela?empresa como?"adaptável e?escalável", com?capacidade de?ajustar o modelo?preditivo a futuras?alterações do?mercado. "É nesse?sentido que a?equipa se foca em?realizar testes, tais como o?AB test, para?pôr à prova diferentes?conjuntos de?exercícios e?formas de aprendizagem?e assim aferir qual delas?é a mais eficaz, mantendo a qualidade?durante todo?o processo, que?será revisto periodicamente, de forma?a manter-se atualizado", detalhou Rui?Ferrão.

O impacto esperado do MIT na taxa de empregabilidade dos graduados da Code for All é ainda difícil de prever, diz o executivo, que, no entanto, acredita que será possível melhorar a capacidade de identificação e, deste modo, admitir os alunos com melhor probabilidade de serem requalificados para TI. Espera, por isso, um aumento da taxa de empregabilidade dos alunos que frequentem os bootcamps da Code for All.

Para Rui Ferrão, os principais desafios no desenvolvimento do MIT relacionam-se com o equilíbrio entre a componente técnica e psicométrica na identificação de talento. "Além disso, a adaptação ao mercado, que se encontra em constante evolução, implica prever as mudanças e ajustar os critérios e métodos de identificação de talento às mesmas".

Os próximos passos do desenvolvimento do projeto MIT definidos pela Code for All passam pelo aumento da certeza do modelo preditivo, através de testes e calibrações, e pela avaliação de novos data points para aprimorar o algoritmo. "A equipa encontra-se focada em aplicar os conhecimentos adquiridos ao longo do projeto, que tem sido um processo interativo".

Rui Ferrão admite que vencer a 2ª edição do Prémio Nacional de Inovação é um motivo de grande orgulho, pelo reconhecimento de inovação e excelência da Code for All. "Este prémio valida não só o trabalho de investigação e desenvolvimento da equipa, mas também ajuda no aumento da visibilidade e reputação, que pode ser fundamental para o estabelecimento de parcerias estratégicas e oportunidades futuras".

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