Notícia
Nobel da Física para descobertas que permitem aprendizagem de máquinas
Segundo o Comité do Prémio Nobel, que atribui os galardões, Hopfield e Hinton "utilizaram ferramentas da física para desenvolver métodos que estão na base do poderoso 'machine-learning' atual".
08 de Outubro de 2024 às 13:08
O Prémio Nobel da Física foi atribuído a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton por "descobertas e invenções fundamentais que permitem a aprendizagem de máquinas através de redes neurais artificiais", anunciou hoje a Real Academia Sueca de Ciências.
Segundo o Comité do Prémio Nobel, que atribui os galardões, Hopfield e Hinton "utilizaram ferramentas da física para desenvolver métodos que estão na base do poderoso 'machine-learning' atual".
Os dois cientistas, o primeiro norte-americano e o segundo britânico, têm realizado um trabalho importante com redes neurais artificiais a partir da década de 1980, assinala em comunicado.
Inspirada na estrutura do cérebro, numa rede neuronal artificial os neurónios são representados por nós que "se influenciam uns aos outros por meio de conexões que podem ser comparadas a sinapses" e a rede pode ser treinada, por exemplo, fortalecendo ou enfraquecendo essas ligações.
John J. Hopfield, professor na Universidade de Princeton, nos Estados Unidos, "criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados" informáticos, conhecida como rede de Hopfield.
Geoffrey E. Hinton, professor na Universidade de Toronto, no Canadá, por seu turno, criou a partir da Hopfield uma rede que utiliza um método diferente: a máquina de Boltzmann.
O cientista "usou ferramentas da física estatística" e a sua máquina pode "classificar imagens ou criar novos exemplos do tipo de padrão no qual foi treinada", tendo dado início ao "desenvolvimento explosivo do 'machine-learning'".
Na conferência de imprensa de divulgação dos premiados com o Nobel da Física 2024, Ellen Moons, presidente do Comité Nobel de Física, indicou que o resultado do trabalho de Hopfield e Hinton já faz parte da vida quotidiana, por exemplo, no "reconhecimento facial e na tradução de línguas".
Ao nível da física, as redes neurais artificiais são utilizadas em diversas áreas, como é o caso "do desenvolvimento de novos materiais com propriedades específicas", acrescentou.
Os Nobel da Física 2024 vão partilhar um prémio de perto de 969 mil euros.
Este é o segundo dos Nobel a ser anunciado, depois do da Fisiologia ou Medicina, seguindo-se nos próximos dias os galardões relativos à Química, Literatura e Paz.
O Prémio Nobel da Física já foi atribuído 118 vezes. No ano passado, coube a Anne L'Huillier, Ferenc Krausz e Pierre Agostini por observarem eletrões nos átomos na mais pequena fração de segundo.
Os prémios Nobel, criados em 1895 pelo químico, engenheiro e industrial sueco Alfred Nobel (inventor da dinamite), foram atribuídos pela primeira vez em 1901.
O equiparado Prémio das Ciências Económicas ou Economia, criado em homenagem a Alfred Nobel e atribuído desde 1969, é anunciado a 14 de outubro, segunda-feira.
PAL (HN) // FPA
Lusa/fim
Segundo o Comité do Prémio Nobel, que atribui os galardões, Hopfield e Hinton "utilizaram ferramentas da física para desenvolver métodos que estão na base do poderoso 'machine-learning' atual".
Inspirada na estrutura do cérebro, numa rede neuronal artificial os neurónios são representados por nós que "se influenciam uns aos outros por meio de conexões que podem ser comparadas a sinapses" e a rede pode ser treinada, por exemplo, fortalecendo ou enfraquecendo essas ligações.
John J. Hopfield, professor na Universidade de Princeton, nos Estados Unidos, "criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados" informáticos, conhecida como rede de Hopfield.
Geoffrey E. Hinton, professor na Universidade de Toronto, no Canadá, por seu turno, criou a partir da Hopfield uma rede que utiliza um método diferente: a máquina de Boltzmann.
O cientista "usou ferramentas da física estatística" e a sua máquina pode "classificar imagens ou criar novos exemplos do tipo de padrão no qual foi treinada", tendo dado início ao "desenvolvimento explosivo do 'machine-learning'".
Na conferência de imprensa de divulgação dos premiados com o Nobel da Física 2024, Ellen Moons, presidente do Comité Nobel de Física, indicou que o resultado do trabalho de Hopfield e Hinton já faz parte da vida quotidiana, por exemplo, no "reconhecimento facial e na tradução de línguas".
Ao nível da física, as redes neurais artificiais são utilizadas em diversas áreas, como é o caso "do desenvolvimento de novos materiais com propriedades específicas", acrescentou.
Os Nobel da Física 2024 vão partilhar um prémio de perto de 969 mil euros.
Este é o segundo dos Nobel a ser anunciado, depois do da Fisiologia ou Medicina, seguindo-se nos próximos dias os galardões relativos à Química, Literatura e Paz.
O Prémio Nobel da Física já foi atribuído 118 vezes. No ano passado, coube a Anne L'Huillier, Ferenc Krausz e Pierre Agostini por observarem eletrões nos átomos na mais pequena fração de segundo.
Os prémios Nobel, criados em 1895 pelo químico, engenheiro e industrial sueco Alfred Nobel (inventor da dinamite), foram atribuídos pela primeira vez em 1901.
O equiparado Prémio das Ciências Económicas ou Economia, criado em homenagem a Alfred Nobel e atribuído desde 1969, é anunciado a 14 de outubro, segunda-feira.
PAL (HN) // FPA
Lusa/fim
